in-progress2026.05

Agent SEO Toolbox：AI-first 關鍵字研究工具

把 SEO 關鍵字研究從「六個工具六次切換」壓縮成一條 Claude Code 工作流。 AI 負責查詢與分群，人類透過 HTML review mode 保留最後判斷。

Why

寫部落格需要 keyword research，但一次分析要在 Search Console、關鍵字工具、SERP、Google Sheet 之間來回切換六次。認知成本比資料本身更貴。

Challenge

純 CLI 給 AI 呼叫夠了，但 SERP 分群的最終判斷（哪些關鍵字該合、哪些該拆）需要人看搜尋意圖才能決定，無法全交給演算法。

Solution

CLI + HTML review mode 混合架構：AI 跑 SERP overlap clustering 產出候選分群，再推一個 HTML 介面讓人調整閾值、看 SERP 細節，確認後存回 JSON 交回 Claude Code。

Learning

HTML 是 AI agent workflow 裡被低估的中介介面。CLI 對 AI 友善，HTML 對人友善；兩者接起來，「自動化」和「判斷」各就各位。

成果

指標	結果
工具切換次數	6 次 → 1 條指令
核心功能	SERP overlap clustering（完成）
工作流模式	AI 查詢整理 → HTML 人工審核 → JSON 回傳
專案連結	GitHub

架構

Claude Code → CLI → DataForSEO API → 分群演算法
                                          ↓
                              HTML review UI（人工調整）
                                          ↓
                              JSON → Claude Code 繼續工作

詳細過程與設計思路：完整文章